Maintenir un contrôle significatif : comment concilier agentivité et surveillance dans le codage assisté par l’IA?
Accroître le contrôle et la compréhension des systèmes de codage assistés par l’IA au moyen de méthodes d’interactions humain-ordinateur.
Les ingénieurs et ingénieures en logiciels ont de plus en plus recours à l’IA pour générer, modifier et déboguer des codes. Jackie Chi Kit Cheung titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, et la professeure Jin Guo mettront au point un cadre de sécurité permettant aux ingénieurs et ingénieures en logiciels de mieux comprendre et de contrôler les systèmes de codage assistés par l’IA. Leur méthodologie consiste à recueillir les points de vue des praticiens et praticiennes, à concevoir conjointement des interfaces et à procéder à des essais empiriques. En intégrant des considérations relatives à l’interaction humain-ordinateur, ils visent à fournir aux ingénieurs et ingénieures davantage de connaissances et de moyens de contrôle de ces systèmes.
Collaborateurs et collaboratrices
Jackie Chi Kit Cheung
Mila et Université McGill
Jin Guo
Université McGill


