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Projet Catalyseur

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    Projet Catalyseur

    Mise à l’essai, selon la méthode de l’équipe rouge, de mesures visant à protéger la gouvernance démocratique contre le pouvoir de persuasion de l’IA

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    Empathie performative et alignement trompeur

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    Fondements économiques de l’homologation de l’IA

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    Vers une sécurité de l’IA ancrée dans les réalités sociales : intégration du raisonnement causal et institutionnel dans les modèles de langage

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    Répétition, résistance et renforcement : les effets longitudinaux de l’IA conversationnelle sur l’opinion politique

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    Théorie économique et alignement démocratique des grands modèles de langage : préférences relatives et coordination stratégique

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    Remédier aux enjeux de sécurité de l’IA par la gouvernance communautaire autochtone

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    Échantillonnage d’explications latentes à partir de GML au profit d’un raisonnement sûr et interprétable

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    Solutions sociotechniques au service de la fiabilité de l’information et de l’éducation à l’IA

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    Projet Catalyseur

    Faire progresser l’alignement de l’IA par le débat et le raisonnement normatif partagé

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