Solutions sociotechniques au service de la fiabilité de l’information et de l’éducation à l’IA
Ce projet vise à élaborer un cadre sociotechnique destiné à améliorer la fiabilité de l’information et l’éducation à l’IA.
Face à la menace mondiale que représentent la mésinformation et la désinformation, ce projet vise à élaborer un cadre sociotechnique propre à améliorer la fiabilité de l’information et l’éducation à l’IA. L’équipe de recherche entend mener des essais bilingues auprès de participantes et participants canadiens pour évaluer la capacité de l’IA à rectifier les idées fausses au sein des communautés anglophones et francophones du pays. Le projet examinera les enjeux éthiques liés à la personnalisation des réponses fournies par l’IA en fonction du profil cognitif de chaque personne, tout en concevant des modules éducatifs pour développer la pensée critique. Les résultats seront intégrés à des outils de vérification des faits en libre accès comme Veracity pour offrir aux Canadiens et Canadiennes des « compagnons épistémiques » proactifs destinés à protéger l’appareil démocratique contre la désinformation et la polarisation sociétale propagées par l’IA.
Collaborateurs et collaboratrices
Taylor Lynn Curtis
Jean-François Godbout
Matt Kowal
Kellin Pelrine
Gordon Pennycook
David Rand
Nina Wang


