CIPHER : Contrer l’influence par la mise en évidence de modèles et l’évolution des réponses
Allier l’IA multimodale et l’expertise humaine pour détecter l’ingérence étrangère et mieux combattre la désinformation.
L’augmentation de la mésinformation, induite par l’ingérence étrangère dans la politique intérieure, produit des effets délétères sur l’écosystème de l’information. Le titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR Matthew E. Taylor et le professeur agrégé à l’Université de Regina Brian McQuinn mettent au point des techniques novatrices avec intervention humaine, combinant l’IA multimodale avec la contribution de spécialistes en chair et en os, afin de concevoir un outil innovant de détection des ingérences étrangères. Une fois entraîné, le modèle CIPHER sera déployé dans un réseau mondial d’organisations de la société civile pour leur donner les moyens de lutter contre la mésinformation.
Collaborateurs et collaboratrices
Matthew E. Taylor
Amii et Université de l'Alberta
Brian McQuinn
Université de Regina
