Assurance de la sécurité et ingénierie pour les systèmes d’IA multimodaux reposant sur des modèles fondateurs

Dans le monde réel, les modèles fondateurs multimodaux sont de plus en plus utilisés dans divers domaines. Pourtant, malgré leur importance, les approches actuelles en matière d’assurance de la sécurité ne conviennent pas à la complexité des modèles multimodaux. Les titulaires de chaire en IA Canada-CIFAR Foutse Khomh et Lei Ma ainsi que le professeur Randy Goebel de l’Université de l’Alberta mettent au point des techniques d’assurance de la sécurité de bout en bout pour les modèles fondateurs multimodaux dans plusieurs champs d’application clés : la robotique, le codage de logiciels et la conduite autonome. Ils concevront des modèles de référence, des tests et des cadres d’évaluation susceptibles d’améliorer la sécurité des modèles fondateurs dans le monde réel.