Répétition, résistance et renforcement : les effets longitudinaux de l’IA conversationnelle sur l’opinion politique

Les grands modèles de langage font aujourd’hui partie du quotidien de millions de gens. Ce projet examine la manière dont les interactions répétées avec l’IA conversationnelle influencent la formation des opinions politiques, le niveau de confiance et la disposition à changer d’avis. S’il est prouvé qu’un seul échange avec un robot conversationnel peut influencer les opinions, on sait encore peu de choses sur les mécanismes de persuasion à l’œuvre lors d’interactions répétées avec un même système d’IA. Ce projet vise à réaliser un sondage expérimental en plusieurs rondes auprès d’un échantillon représentatif de l’électorat national pour comparer l’incidence d’interactions suivies avec un robot conversationnel à celles d’échanges isolés. L’équipe examinera si la familiarité et le maintien d’une relation dans le temps rendent les gens plus réceptifs aux mécanismes de persuasion et si la personnalisation des échanges en fonction des interactions précédentes renforce le pouvoir persuasif de l’IA. En dissociant la dimension relationnelle de la personnalisation des messages, le projet cernera les mécanismes qui permettent à l’IA d’influencer les opinions politiques, en tenant compte notamment des possibles effets de propagation.