IA fiable et interprétable

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Projet Catalyseur

Théorie économique et alignement démocratique des grands modèles de langage : préférences relatives et coordination stratégique

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Projet Catalyseur

Vers une sécurité de l’IA ancrée dans les réalités sociales : intégration du raisonnement causal et institutionnel dans les modèles de langage

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Projet Catalyseur

Empathie performative et alignement trompeur

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Projet sur l’alignement de l’IA

Assurer la sécurité des systèmes d’IA avancés par le recours à la théorie des jeux

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Projet sur l’alignement de l’IA

Ajustement en ligne économe en données contre les comportements réfractaires : fondements statistiques de l’alignement postérieur à l’entraînement

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Projet sur l’alignement de l’IA

Lois dimensionnelles, distributions des données et dynamiques d’apprentissage : les données simulées en physique des hautes énergies comme référence pour évaluer les données en conditions réelles

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Projet sur l’alignement de l’IA

Cadre statistique unifié pour évaluer les risques de défaillances rares des modèles de langage

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Projet Catalyseur

Faire progresser l’alignement de l’IA par le débat et le raisonnement normatif partagé

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Projet Catalyseur

La robustesse antagoniste dans les graphes de connaissances

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Projet Catalyseur

La robustesse antagoniste de la sécurité des GML